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1
Le langage R au quotidien : traitement et analyse de données volumineuses
Le langage R au quotidien : traitement et analyse de données volumineuses
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Le langage R au quotidien : traitement et analyse de données volumineuses

Olivier Decourt

Malakoff : Dunod DL 2018

Disponible BU Sciences - Valrose  RDC  (Cote :005.369 R DEC )  et dans d'autres bibliothèques(+)

2
Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data
Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data
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Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data

Henri Laude Eva Laude

St Herblain : Éditions ENI copyright 2018

Disponible BU Sciences - Valrose  RDC  (Cote :005.74 LAU )(+)

3
Data science pour l'entreprise
Data science pour l'entreprise
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Data science pour l'entreprise

Foster Provost Tom Fawcett

Paris : Eyrolles DL 2018

Emprunté : BU Sciences - Valrose  RDC  (Cote :005.74 PRO )(+)

4
L'Internet des objets et la data : l'intelligence artificielle comme rupture stratégique
L'Internet des objets et la data : l'intelligence artificielle comme rupture stratégique
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L'Internet des objets et la data : l'intelligence artificielle comme rupture stratégique

Frédéric Scibetta Yvon Moysan Éric Dosquet Frédéric Dosquet [1967-...]

Malakoff : Dunod DL 2018

Disponible BU Sciences - Valrose  RDC  (Cote :005.74 INT )(+)

5
Maîtriser l’utilisation des technologies Hadoop : initiation à l’écosystème Hadoop
Maîtriser l’utilisation des technologies Hadoop : initiation à l’écosystème Hadoop
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Maîtriser l’utilisation des technologies Hadoop : initiation à l’écosystème Hadoop

Juvénal Chokogoué

Paris : Eyrolles DL 2018

Emprunté : BU Sciences - Valrose  RDC  (Cote :005.74 CHO )(+)

6
Data Science par analyse des données symboliques : une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes applications avec Syr et R
Data Science par analyse des données symboliques : une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes applications avec Syr et R
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Data Science par analyse des données symboliques : une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes applications avec Syr et R

Filipe Afonso [1979-…] Edwin Diday Carole Toque [1963-...]

Paris : Editions Technip 2018

Emprunté : Learning Centre SophiaTech  Salle de lecture  (Cote :005.7 AFO )(+)

7
R pour les data sciences : importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données
R pour les data sciences : importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données
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R pour les data sciences : importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données

Hadley Wickham Garrett Grolemund

Paris : Eyrolles DL 2018

Emprunté : BU Sciences - Valrose  RDC  (Cote :005.369 R WIC )(+)

8
Intelligence artificielle et Big Data : naissance d'une nouvelle intelligence
Intelligence artificielle et Big Data : naissance d'une nouvelle intelligence
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Intelligence artificielle et Big Data : naissance d'une nouvelle intelligence

Fernando Iafrate

London : ISTE editions copyright 2018

Disponible BU Sciences - Valrose  RDC  (Cote :005.74 IAF )  et dans d'autres bibliothèques(+)

9
Python data science handbook : essential tools for working with data
Python data science handbook : essential tools for working with data
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Python data science handbook : essential tools for working with data

Jake VanderPlas [19..-...]

Sebastopol, Calif. : O'Reilly cop. 2017

Disponible Learning Centre SophiaTech  Salle de lecture  (Cote :005.133 Python VAN )(+)

10
L'ère du numérique : enjeux des données massives. 1
L'ère du numérique : enjeux des données massives. 1
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L'ère du numérique : enjeux des données massives. 1

London : ISTE éditions 2017

Disponible BU Lettres - Carlone  RDC  (Cote :303.483 ERE )  et dans d'autres bibliothèques(+)

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  1. En rayon (23)

Date 

De ... à ...
  1. 2014 à 2014  (5)
  2. 2015 à 2015  (6)
  3. 2016 à 2017  (10)
  4. Après 2017  (8)
  5. Avant 2014  (1)
  6. Plus d’options open sub menu

Sujet 

  1. Exploration de données  (8)
  2. Big data  (5)
  3. Apprentissage automatique  (4)
  4. R (logiciel)  (4)
  5. Hadoop (plate-forme informatique)  (3)
  6. Bases de données. Gestion  (2)
  7. Ordinateurs. Programmation  (2)
  8. Organisation de l'entreprise  (2)
  9. Changement organisationnel  (2)
  10. Intelligence artificielle  (2)
  11. Protection de l'information (informatique)  (2)
  12. Médecine préventive  (1)
  13. Innovations. Aspect économique  (1)
  14. Internet des objets  (1)
  15. Télémédecine  (1)
  16. Bases de données. Conception  (1)
  17. Modélisation des données (informatique)  (1)
  18. Python (langage de programmation)  (1)
  19. Économie  (1)
  20. Apache Spark (langage de programmation)  (1)
  21. Santé publique. Systèmes d'information  (1)
  22. Médecine personnalisée  (1)
  23. Édition en libre accès  (1)
  24. Sciences de l'information  (1)
  25. Informatique dans les nuages  (1)
  26. Economics  (1)
  27. Mathématiques. Informatique  (1)
  28. databases  (1)
  29. Statistiques  (1)
  30. Business. Data processing  (1)
  31. Médecine. Appareils et matériel  (1)
  32. Systèmes en ligne  (1)
  33. Planification stratégique  (1)
  34. Données ouvertes  (1)
  35. Data mining. Computer programs  (1)
  36. Analyse des données symboliques  (1)
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  38. Développement économique. Bases de données  (1)
  39. Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation)  (1)
  40. Data mining  (1)
  41. Information science  (1)
  42. Économie politique  (1)
  43. NoSQL  (1)
  44. Interprétation statistique de données  (1)
  45. Thérapie assistée par ordinateur  (1)
  46. Curation de contenu  (1)
  47. Société numérique  (1)
  48. Database management  (1)
  49. Logiciels libres  (1)
  50. Nouvelles technologies de l'information et de la communication. Aspect économique  (1)
  51. Applications de l'informatique médicale  (1)
  52. Données. Transmission Aspect moral  (1)
  53. Analyse des données  (1)
  54. Médecine. Informatique  (1)
  55. Gestion. Informatique  (1)
  56. Fichiers (informatique). Organisation  (1)
  57. Données de la recherche  (1)
  58. Statistique mathématique. Informatique  (1)
  59. Capitalisme  (1)
  60. Économie numérique  (1)
  61. Plus d’options open sub menu

Auteur 

  1. Morel, Médéric  (2)
  2. Laude, Henri  (2)
  3. Lemberger, Pirmin  (2)
  4. Babinet, Gilles (1967-...)  (2)
  5. Batty, Marc  (2)
  6. Raffaëlli, Jean-Luc  (2)
  7. Scibetta, Frédéric  (1)
  8. Lanier, Jaron  (1)
  9. Konwinski, Andy  (1)
  10. VanderPlas, Jake (19..-...)  (1)
  11. Zaharia, Matei  (1)
  12. Chesnot, Guy  (1)
  13. Kellam, Lynda M  (1)
  14. Hénocque, Bruno  (1)
  15. Decourt, Olivier  (1)
  16. Ordinaire, Mirabelle  (1)
  17. Monino, Jean-Louis  (1)
  18. Marles, Alexandre  (1)
  19. Lacomme, Philippe. enseignant en informatique (19..-...)  (1)
  20. Diday, Edwin  (1)
  21. Sebban, Éric  (1)
  22. Morozov, Evgeny  (1)
  23. Gerrard, Bill  (1)
  24. École pour l'informatique et les techniques avancées.Le Kremlin-Bicêtre, Val-de-Marne  (1)
  25. Saïs, Fatiha (1979-...)  (1)
  26. Dosquet, Frédéric (1967-...)  (1)
  27. Wendell, Patrick  (1)
  28. Payen, Raphaël  (1)
  29. Khelif, Mohamed Khaled (1978-...)  (1)
  30. Borgman, Christine L  (1)
  31. Chokogoué, Juvénal  (1)
  32. Delort, Pierre  (1)
  33. Laude, Eva  (1)
  34. Hyeans, Andy  (1)
  35. Denoix, Antoine  (1)
  36. Delattre, Michel  (1)
  37. Orsenna, Erik (1947-...)  (1)
  38. Thompson, Kristi  (1)
  39. Serrano, Laurie  (1)
  40. Géron, Aurélien  (1)
  41. Iafrate, Fernando  (1)
  42. Cointot, Jean-Charles  (1)
  43. Aridhi, Sabeur  (1)
  44. Fawcett, Tom  (1)
  45. Toque, Carole (1963-...)  (1)
  46. Lejeune, Yannick  (1)
  47. Chamoux, Jean-Pierre  (1)
  48. Moysan, Yvon  (1)
  49. Scharffe, François  (1)
  50. Grolemund, Garrett  (1)
  51. Karau, Holden  (1)
  52. Phan, Raksmey  (1)
  53. Sedkaoui, Soraya  (1)
  54. Schmarzo, Bill  (1)
  55. Wickham, Hadley  (1)
  56. Dosquet, Éric  (1)
  57. Colloc, Joël  (1)
  58. Rakho, Myriam  (1)
  59. Afonso, Filipe (1979-…)  (1)
  60. Vieillescazes, Nicolas  (1)
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